申请(专利)号： CN201711458187.X

申请日： 2017.12.28

申请公布号： CN107958444A

公开公告日： 2018.04.24

主分类号： G06T3/40(2006.01)I

分类号： G06T3/40(2006.01)I;

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人脸超分辨率重建方法，其目的在于利用深度学习技术对低分辨率人脸数据进行训练得到低分辨率人脸到高分辨率人脸之间的映射函数，其技术关键在于（1）对训练人脸数据集进行关键点提取；（2）根据提取的关键点计算人脸角度并筛选出比较正的人脸图像；（3）对比较正的人脸图像进行校正；（4）将校正的人脸图像以左眉毛、左眼、右眉毛、右眼、鼻子和嘴巴进行分割后分别训练；（5）把经过超分辨率处理后的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴图像与经过超分辨率处理后面部图像进行结合得到最终的超分辨率人脸图像。本发明在不改变成像系统硬件设备的前提下，有效提高所获取的人脸图像质量。

申请权利人： 江西高创保安服务技术有限公司;

发明设计人： 章东平; 倪佩青; 毕崇圆; 杨力; 肖刚;