申请(专利)号： CN201711029582.6

申请日： 2017.10.27

申请公布号： CN107992795A

公开公告日： 2018.05.04

主分类号： G06K9/00(2006.01)I

分类号： G06K9/00(2006.01)I; G06T7/246(2017.01)I; G06T7/11(2017.01)I; G06T7/194(2017.01)I;

摘要：本发明公开了一种基于人口信息库与实名通话记录的团伙及团伙头目的识别方法，该方法包括：(1)对监控中的人群场景分析，监控视频中移动的行人和静止人群进行小群体(团伙)分割，确定团伙群体目标；对团伙群体目标进行人脸检测；(2)分别通过确定团伙成员之间的跟随关系、确定人脸方向持续时间进行基于视频信息的团伙头目检测；(3)基于人口信息库，通过深度学习卷积神经网络算法实现人像比对，确定团伙成员身份信息；(4)结合通讯数据库，确定团伙内部实名通话时间及次数记录，以及团伙与外部异常通话时间、次数记录，实现基于通话记录的团伙头目检测；(5)综合分析视频信息及通话记录关系，实现犯罪团伙头目和成员的识别。

申请权利人： 江西高创保安服务技术有限公司;