申请(专利)号： CN201810439944.7

申请日： 2018.05.04

申请公布号：  CN108647094A

公开公告日：  2018.10.12 

主分类号： G06F9/50(2006.01)I

分类号： G06F9/50(2006.01)I; G06N3/063(2006.01)I; H04L29/08(2006.01)I; 

摘要：本发明公开了利用神经网络算法解决智能高并行、并发海量运算的方法，包括前台接收装置，负载均衡器一，WEBSERVICE服务器，负载均衡器二和数据库服务器，前台接收装置将数据进行整合后传输至负载均衡器一上，负载均衡器一选择出还在空闲状态的WEBSERVICE服务器将数据传输至上面，WEBSERVICE服务器将数据传输至负载均衡器二，负载均衡器二将数据整合传输至数据库服务器上。本发明与现有技术相比的优点在于：使大量复杂人工智能子模块化、单元化，提高复杂人工智能的可维护性、可扩展性，使大量复杂人工智能在短期内出结果，提高软件的效率(1000步运算只需0.6秒)和用户的友好性，能使平台能处理大量并发运算，10万并发数以上。

申请权利人： 上饶市普适科技有限公司; 

发明设计人： 宣光荣; 陈坤;