申请(专利)号： CN201810868394.0

申请日： 2018.08.02

申请公布号：  CN108731945A

公开公告日：  2018.11.02 

主分类号： G01M15/02(2006.01)I

分类号： G01M15/02(2006.01)I; 

摘要：本发明公开了一种航空发动机转子系统故障信号特征信息的提取方法，该方法先对转子碰摩振动信号进行采集，并对采集到的转子碰摩振动信号进行FDM分解，得到完备的碰摩振动信号FIBFs分量，再构造降噪后转子碰摩故障振动信号的Hankel矩阵，并对获得降噪碰摩振动信号的奇异值绘制奇异值曲线，确定奇异值突变点并进行重构阶数和对该信号进行包络谱分析，从而实现故障信息的有效提取。该方法利用基于FDM分解和奇异值差分谱分析，实现了转子系统故障特征频率的合理提取，同时又高效滤除了碰摩振动信号中的噪声信号成份，从而能由低频段强噪声背景中提取出弱故障特征信息，实现了故障信息的有效提取。

申请权利人： 南昌航空大学; 

发明设计人： 刘晓波; 高庆生; 辜振谱;