申请(专利)号：CN201811378527.2

申请日：2018.11.19

申请公布号：CN109600828A

公开公告日：2019.04.09

主分类号：H04W52/14(2009.01)I

分类号：H04W52/14(2009.01)I; H04W52/24(2009.01)I; H04W52/26(2009.01)I; H04B7/185(2006.01)I;

摘要：本发明公开了一种无人机基站下行链路的自适应传输功率分配方法。在该方法应用场景中采用认知OFDM技术，而且信号带宽的需求、可用信道的数量、干扰限制等都是不断变化的。传统无线网络中的资源分配技术并不完全适用，因而需要采用认知无线电设计高效灵活的无人机基站无线资源分配方法。在下行链路中，首先假设该无人机基站覆盖的单小区只存在单认知用户和多主用户的情况，根据信干噪比的大小，自动选择调制方式，然后连续化传输速率，并提出了基于拉格朗日对偶方法来实现最优功率的自适应分配算法，使得功率分配最优化以及传输速率最大化。最后将该方法推广到多认知用户和多主用户情况下的自适应最优功率分配以及最大传输速率。该方法应用在采用认知无线电的无人机基站应用时可以比传统功率算法具有更优的性能，一定程度上减少误码率，并自适应分配最优功率，且只需要少数的迭代次数即可以达到预期的要求。

申请权利人：赣南师范大学;

发明设计人：朱赟; 陈明真; 凌菁华; 谢晓春; 凌震乾;