申请(专利)号：CN201811261489.2

申请日：2018.10.27

申请公布号：CN109615603A

公开公告日：2019.04.12

主分类号：G06T7/00(2017.01)I

分类号：G06T7/00(2017.01)I; G06T7/136(2017.01)I; G06T7/60(2017.01)I; G06T5/00(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I;

摘要：本发明提出了一种基于任务驱动的视觉注意模型提取激光条纹的通用方法，前期处理中通过Gabor滤波产生方向特征图，然后通过Otsu阈值分割并利用最近邻算法对数据进行聚类；后期处理中先根据激光条纹的厚度及空间跨度信息设计了三种度量方法：聚类结果中类的空间跨度度量、类的厚度度量和类的厚度均匀性度量，并提取在三种度量方法中显著性都得到增强的类从而提取激光条纹的主体轮廓；然后以主体轮廓为框架，选取各主体轮廓之间一定数目的属于激光条纹细节的类作为候选类，设计局部竞争算法提取激光条纹的细节部分，最终获取完整的激光条纹。该方法对焊缝图像包含和不包含电弧区域的两种情况都适用，且对不同接头轮廓的提取均有效，有利于降低焊接成本。

申请权利人：南昌大学;

发明设计人：何银水; 马国红; 余卓骅; 李健;