申请(专利)号：CN201910215490.X

申请日：2019.03.21

申请公布号：CN109960804A

公开公告日：2019.07.02

主分类号：G06F17/27(2006.01)I

分类号：G06F17/27(2006.01)I; G06F16/33(2019.01)I; G06F16/35(2019.01)I;

摘要：一种题目文本句子向量生成方法，包括步骤:S1.根据题目文本表达筛选出所有关键词，加入词典，再对题目文本中的句子进行词典分词，同时对句子中出现的关键词进行标记；S2.基于分词结果和筛选出的所有关键词，通过分别对每条句子和其内包含的关键词编码后，再建立RNN模型采用随机剔除关键词的方法进行预测训练；S3.利用训练好的模型提取到的特征，对题目文本中的每条句子生成句子向量。

申请权利人：江西风向标教育科技有限公司;

发明设计人：梅阳阳; 郑文娟;