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基于局部搜索差分演化的图像增强方法
发布时间:2019-07-04

申请(专利)号:CN201611201608.6

申请日:2016.12.23

授权公布号:CN106600563B

授权公告日:2019.07.02

主分类号:G06T5/00(2006.01)I

分类号:G06T5/00(2006.01)I; G06T3/00(2006.01)I;

摘要:本发明公开了一种基于局部搜索差分演化的图像增强方法。本发明采用局部搜索差分演化算法来优化设计非完全Beta函数的参数,然后以优化设计参数的非完全Beta函数对图像进行非线性变换,从而增强图像的质量。在局部搜索差分演化算法中,利用最优个体与随机个体的信息生成差分变异算子的基础个体实现种群多样性与收敛速度的平衡;在搜索过程中,执行局部搜索策略以改进图像增强的效果。本发明能够在一定程度上避免陷入局部最优,提高图像增强的效果。

申请权利人:江西理工大学;

发明设计人:郭肇禄; 王洋; 章银娥; 尹宝勇; 鄢化彪; 余法红; 李康顺;