申请(专利)号：CN201910255361.3

申请日：2019.04.01

申请公布号：CN110148111A

公开公告日：2019.08.20

主分类号：G06T7/00(2017.01)I

分类号：G06T7/00(2017.01)I; G06T7/10(2017.01)I; A61B3/10(2006.01)I;

摘要：本发明提供了一种视网膜OCT图像中多种视网膜病灶的自动检测方法，所述方法包括如下步骤：采集视网膜3D OCT图像；采用已训练好的多种视网膜病灶检测及分割模型对所述视网膜3D OCT图像进行检测和初步分割，获取初步分割的病灶区域；对初步分割的病灶区域进行修正，获得精确的视网膜病灶区域。本发明的方法不仅能够精确检测视网膜OCT图像中的视网膜病灶区域，而且能够定量分析视网膜OCT图像中的多种视网膜病灶，具有理想的鲁棒性及准确率。

申请权利人：江西比格威医疗科技有限公司;

发明设计人：陈新建; 管丽玲; 俞凯;